Themen dieser Folge
- Vier Stufen der KI-Entwicklung laut Andrej Karpathy
- Risiken durch selbstreplizierende KI-Modelle
- Einsatz von KI bei Wetterprognosen und Katastrophenschutz
- Reverse Engineering von Software und Sicherheitsrisiken
Kapitel
- 00:00 Einleitung
- 00:29 Vorstellung der Gäste und Ziel des Podcasts
- 01:02 Aktueller Stand der KI-Nutzung laut Andrew Capati
- 02:18 Vier Stufen der KI-Realität nach Capati
- 04:42 Forschungs- und Anwendungsstand bei Top-KI-Labors
- 05:40 Mensch als Engpass in KI-Workflows
- 08:48 Selbstreplizierende KI-Modelle auf IoT-Geräten
- 12:16 Selbstlernende KI-Modelle und ihre Entwicklung
- 15:38 Risiken durch Reverse Engineering von Software
- 20:31 KI bei Wetterprognosen und Katastrophenmanagement
- 26:39 Abschluss
Newsartikel
- Anthropic Red Team Says Small AI Models May Soon Replicate on IoT Devices – Unite.AI
- OpenAI-Mitgründer über KI-Fortschritt: „Die Öffentlichkeit kennt nur die Vorschau“
- Freie ‚Kopien‘ von Office & Co per KI-Reverse-Engineering gebaut
- The National Hurricane Center’s big bet on AI | CNN
- WeatherNext 3: Our most advanced global weather AI model
Im Podcast erwähnte Andrej Karpathy Skills von GitHub:
GitHub – multica-ai/andrej-karpathy-skills: A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior…
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