Umfang: 200 UE
Kurskürzel: AKI
Prüfung/Zertifikat: Intern (mycareernow GmbH)
Lerndidaktik: bis zu 100 % live online, dozentengeführt
Förderung: BGS – Bildungsgutschein
Voraussetzungen: Weiterbildungsinteresse
Kursschwerpunkte
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
- und ihrer Bedeutung für Unternehmen
- Schritt-für-Schritt: Prompting und
- Machine Learning
- Praktische Übungen mit den wichtigsten
- KI-Tools und in realen KI-Umgebungen
- Fokus auf Sprachverarbeitung, Bilderkennung und Automatisierung
- Überblick über Trends, Tools und Best Practices
Zielgruppen
Personen, die ein fundiertes Fundament und praxisnahe Anwendungsmöglichkeiten von KI kennenlernen und direkt in ihrem Berufsalltag nutzen möchten.
Durchschnittsgehälter
mit KI-Kenntnissen
17.000 offene Jobs
Quelle Stepstone 2025
Bildungsprofil
Mit dieser Weiterbildung tauchst du in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Du lernst die Grundlagen kennen, entdeckst die vielfältigen Anwendungsbereiche und erfährst, welche Rolle KI bereits heute in Unternehmen und Organisationen spielt.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Prompting, der Kunst also, wie du mit cleveren Eingaben KISysteme gezielt steuerst.
Schritt für Schritt lernst du, wie man durch geschicktes Prompting bessere Ergebnisse erzielt und Arbeitsprozesse vereinfacht. Natürlich schauen wir uns auch die Grundlagen des Machine Learning an: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning. Dabei wirst du selbst Daten vorbereiten, KI-Modelle trainieren und lernen, diese zu bewerten und vor allem zu optimieren.
Praktische Übungen machen dich fit im Umgang mit Natural Language Processing (NLP). Du entwickelst erste Chatbots und virtuelle Assistenten und bekommst ein Gespür dafür, wie Sprache und KI zusammenwirken. Zum Abschluss werfen wir gemeinsam einen ausführlichen Blick in die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Wir schauen auf aktuelle Trends und du erfährst, welche Entwicklungen und vielleicht auch Tools den Markt in den nächsten Jahren prägen werden.
Besonderheiten
Ganz gleich, ob du noch am Anfang stehst oder bereits erste Erfahrungen mit KI gesammelt hast – diese Weiterbildung bietet dir wertvolles Wissen und viele praktische Übungen, die dich sicher in die Anwendung bringen. Damit eröffnest du dir neue Perspektiven, stärkst deine Fähigkeiten und positionierst dich als jemand, der die Chancen der digitalen Transformation aktiv ergreift.
In diesen Weiterbildungen enthalten
Künstliche Intelligenz & Prozessautomatisierung
KI in deinem Fachgebiet einsetzen und wiederkehrende Abläufe automatisieren.
KI & Digitale Projektarbeit
Digitale Projekte organisieren: Jira, Confluence und KI-Tools kombiniert mit Scrum-Basis.
KI-gestützter Recruiter & Talent Acquisition
Passende Talente finden und gewinnen: Personalmarketing, Auswahl und KI-Tools im Recruiting.
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Weitere Module dieser Bildungskette
Modulinfos
| Modul | Kurs-/Modul-Name | UE |
|---|---|---|
| B4.0 | Bildung 4.0 – Kurs- und Organisationsgrundlagen: Basismodul für Teilnehmer zum Onboarding in Technik und Organisation der Remotekurse (Nutzung Teams, Sharepoint & Co.) | 10 |
| AKI | Anwendung Künstliche Intelligenz: Dieses Modul vermittelt eine praxisnahe Einführung in die Künstliche Intelligenz sowie grundlegende Kenntnisse über generative KI, ChatGPT und Prompt Engineering. Im Fokus stehen konkrete Anwendungsbeispiele in Social Media und Projektmanagement sowie zentrale Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit und ethisches Handeln im Umgang mit KI. | 200 |
| AKI-EX | Anwendung Künstliche Intelligenz Aufbaukurs: Dieses Aufbaumodul vertieft das Verständnis generativer KI und erweitert die Kenntnisse um fortgeschrittenes Prompt Engineering sowie den Einsatz von KI-Automatisierungen in Text-, Daten- und Medienverarbeitung. Besonderer Fokus liegt auf sicherer, verantwortungsvoller Nutzung sowie der Reflexion ethischer und datenschutzrechtlicher Fragestellungen im Projektkontext. | 200 |
| AKI-AU | KI-Prozesskoordination & Automatisierung: Die Weiterbildung qualifiziert zur Analyse, Digitalisierung und Automatisierung betrieblicher Prozesse mit KI. Im Fokus steht die Erkennung von Automatisierungspotenzialen und das Erlernen, KI-gestützte Workflows effizient und praxisnah im Unternehmen umzusetzen. | 200 |
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