Umfang: 200 UE
Kurskürzel: AKI-EX
Prüfung/Zertifikat: intern
Lerndidaktik: 100% remote, dozentengeführt
Förderung: BGS – Bildungsgutschein
Voraussetzungen: Weiterbildungsinteresse
Kursschwerpunkte
- Vertiefung der Themen Prompt Engineering und generative KI
- Einsatz von KI-Agenten zur Prozessoptimierung
- Praxisnahe Entwicklung, Implementierung und Test von KI-Modellen
- Management und Skalierung von KI-Projekten
- Datenschutz, Sicherheit und ethisches Handeln
- Abschlussprojekte mit Schwerpunkt Risiko- und Performance-Management und Schritt-für-Schritt
Zielgruppen
Personen, die Anwendungsmöglichkeiten von KI kennenlernen und direkt in ihrem Berufsalltag nutzen möchten

Durchschnittsgehälter
im Bereich Projektmanagement
17.000 offene Jobs
Quelle Stepstone 2025
Kursprofil
In diesem Aufbaukurs tauchst du tiefer in die Welt generativer KI, Machine- und Deep Learning ein. Du lernst, wie du fortgeschrittenes Prompt Engineering und KI-Techniken gezielt in der Text-, Daten- und Medienverarbeitung einsetzt. Dabei geht es nicht nur um technische Fertigkeiten, sondern auch um die verantwortungsvolle Anwendung hinsichtlich des wichtigen Themas Datenschutz. Sicherheit und ethische Aspekte stehen in diesem Kursmodul also immer mit im Fokus.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung und Optimierung von Prozessen. Du wirst eigene KI-Modelle entwickeln, implementieren und testen, um ihre Leistungsfähigkeit im Arbeitsalltag nutzbar zu machen. Zudem lernst du, wie KI-Projekte gemanagt und skaliert werden – unterstützt von modernen Tools und AI-Agenten, die dir helfen, deine Projekte effizient zu steuern.
Abgerundet wird der praxisorientierte Kurs durch Abschlussprojekte, die sich auf Risiko- und Performance-Management konzentrieren. So baust du nicht nur Wissen auf, sondern sammelst auch wertvolle Anwendungserfahrung für reale Anwendungsszenarien.
Besonderheiten dieses Moduls
Mit diesem Kurs hebst du deine Karriere auf das nächste Level. Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich KI wächst rasant – und mit den hier erworbenen Kompetenzen wirst du zu einem gefragten KI-Anwender. Du kannst innovative Lösungen entwickeln, Prozesse effizient gestalten und Unternehmen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Deine Fähigkeit, KI-Projekte strategisch zu managen und verantwortungsvoll einzusetzen, macht dich zu einem wertvollen Mitglied jeder Organisation, die auf Technologie setzt. Dein Wissen über die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen bereitet dich zudem darauf vor, KI mit Weitblick und Verantwortung zu nutzen. Schwerpunkte des Kurses:
- Vertiefung von Prompt Engineering und generativer KI
- Einsatz von KI-Agenten zur Prozessoptimierung
- Praxisnahe Entwicklung, Implementierung und Test von KI-Modellen
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit modernen Tools
- Fokus auf Datenschutz, Sicherheit und ethisches Handeln
- Abschlussprojekte mit Schwerpunkt Risiko- und Performance-Management und Schritt-für-Schritt Verständnis von Prompting und Automatisierung
Weitere Module dieser Bildungskette
Modulinfos
| Modul | Kurs-/Modul-Name | UE |
|---|---|---|
| B4.0 | Bildung 4.0 – Kurs- und Organisationsgrundlagen: Basismodul für Teilnehmer zum Onboarding in Technik und Organisation der Remotekurse (Nutzung Teams, Sharepoint & Co.) | 10 |
| Scrum Master I: Vorbereitung auf die Professional Scrum Master™ I (PSM I) Zertifizierungsprüfung von Scrum.org Vermittlung von Grundlagen des Scrum-Frameworks und deren Anwendung in der Verantwortung als Scrum Master – sowohl im Teamkontext als auch organisationsweit. Zentrale Inhalte: detaillierte Auseinandersetzung mit dem Scrum Guide sowie der Aufbau eines fundierten Anwendungsverständnisses. | 200 | |
| Scrum Product Owner I: Vorbereitung auf die Professional Scrum Product Owner™ I (PSPO I) Zertifizierungsprüfung von Scrum.org Der Scrum Product Owner I Kurs vermittelt die zentralen Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Kompetenzen eines Product Owners im ScrumFramework. Im Fokus stehen wirtschaftliches und nutzerzentriertes Denken, fundierte Entscheidungsfindung sowie wirkungsvolle Kommunikation im Kontext der Produktentwicklung. | 100 | |
| Scrum Product Owner II: Vorbereitung auf die Professional Scrum Product Owner™ II (PSPO II) Zertifizierungsprüfung von Scrum.org Dieser Kurs vertieft das Verständnis für empirische, wertorientierte Produktentwicklung im komplexen Umfeld. Im Fokus stehen der Einsatz von Metriken, die wirksame Einbindung von Stakeholdern sowie praxisnahe Methoden wie Impact Mapping, Backlog Management und der EBM-Guide. | 200 | |
| Agile Leadership I: Vorbereitung auf die Professional Agile Leadership™ (PAL I) Zertifizierungsprüfung von Scrum.org Der Agile Leadersip I Kurs vermittelt, wie moderne Führung in einem agilen Umfeld wirksam gelebt werden kann. Im Zentrum stehen Führung als Haltung, die Förderung von Selbstverantwortung im Team, sowie der Aufbau einer vertrauensvollen und lernorientierten Arbeitskultur. Der Kurs bietet praxisnahe Ansätze und Werkzeuge, um in komplexen Situationen klar zu handeln, Veränderungen aktiv zu begleiten und einen wertebasierten, kollaborativen Führungsstil zu etablieren. | 200 | |
| AKI | AKI Anwendung Künstliche Intelligenz: Dieses Modul vermittelt eine praxisnahe Einführung in die Künstliche Intelligenz sowie grundlegende Kenntnisse über generative KI, ChatGPT und Prompt Engineering. Im Fokus stehen konkrete Anwendungsbeispiele in Social Media und Projektmanagement sowie zentrale Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit und ethisches Handeln im Umgang mit KI. | 200 |
| AKI-EX | Anwendung Künstliche Intelligenz Aufbaukurs: Dieses Aufbaumodul vertieft das Verständnis generativer KI und erweitert die Kenntnisse um fortgeschrittenes Prompt Engineering sowie den Einsatz von KI-Automatisierungen in Text-, Daten- und Medienverarbeitung. Besonderer Fokus liegt auf sicherer, verantwortungsvoller Nutzung sowie der Reflexion ethischer und datenschutzrechtlicher Fragestellungen im Projektkontext. | 200 |
| AKI-AU | KI-Automatisierung & Prozessdigitalisierung für Fachkräfte: Die Weiterbildung qualifiziert zur Analyse, Digitalisierung und Automatisierung betrieblicher Prozesse mit KI. Im Fokus steht die Erkennung von Automatisierungspotenzialen und das Erlernen, KI-gestützte Workflows effizient und praxisnah im Unternehmen umzusetzen. | 200 |
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